在 2026 码荟上，Meshy AI 创始人兼 CEO 胡渊鸣带来了题为"AGI 倒计时 500 天"的分享。在他看来，AI 时代最重要的变化，不只发生在模型能力本身，也正在重写创业者的工作方式、组织管理方式，以及创始人判断技术、使用人才、配置组织资源的基本逻辑。他从管理 10 个 coding agent 的一线实践讲起，进而探讨 AI 时代管理学的变化。

在2026码荟上，源码资本董事总经理张洵带来了题为“Accelerating Exponential Growth”（超越指数的增长）的分享。在他看来，AI 正站在一条即将变得垂直的指数曲线上，而人脑因为两百万年的进化，天生会低估这种累进式的爆发；与此同时，价值正以越来越极致的幂律，向极少数公司集中。

在 2026 码荟上，源码资本董事总经理、成长期 AI 赛道负责人韩光，带来了题为"站在智能革命的 1769"的分享。在他看来，这一次 AI 带来的不是上一波通信革命的延续，而是又一场生产力革命——被工业化的，是"智力本身"。scaling law 仍在稳定持续，"AI 一年，人间三年"，而全球 83 亿人中 68% 还没用过 AI——我们不是站在浪潮的顶点，而是站在它的极早期。

在 2026 码荟上，源码早期被投企业、深势科技创始人孙伟杰围绕"AI for Science"做了一场主题分享。从成立之初就系统性开启相关基础设施的布局，到 2025 年 AI for Science 成为中、美、欧的国策级共识，深势科技一直在做一件难而正确的事——为全球的科学研究和科学发现，搭建一个共性的科学基座。

中国经济已与世界经济深度融合，下一个中国，亦在中国。在快速变化的科技与投资领域，源码资本一直以敏锐的市场洞察力和前瞻性战略引领行业发展。近期，我们成功举办了源码资本投资者大会，汇聚了来自全球的投资者、行业领袖和创新者，共同探讨和分享了对当前市场趋势和未来机遇的深刻见解。 我们的管理团队和投资团队在大会上分享了对AI、机器人等关键技术趋势的深入分析，以及这些趋势如何塑造未来的投资机会。 源码坚持投资于科技驱动的创新，投资于持久真实价值的创造。我们相信，通过我们的洞察和战略部署，源码资本将继续在投资领域保持领先地位，并借由投资富有潜力的初创企业，持续推动经济和社会进步。我们期待与所有投资者和合作伙伴一起，迎接新的挑战，抓住新兴技术带来的无限可能。源码资本将继续作为连接创业者、投资者和行业的桥梁，共同推动社会向更加智能、高效和创新的未来发展。 曹毅AGM演讲节选 高度比广度更重要 源码资本十周年，而我在风险投资领域也已经20年。如果要分享作为个人以及公司，在20年来最重要的价值观方面的思考，那么我会说：高度比广度更重要。 换句话说，我想强调商业模式的重要性。当20来岁的我成为一名风险投资人后，我的大部分时间都专注于公司从0到1的过程，大部分精力和才智都用于判断PMF（产品市场契合度），判断正确的产品能否拥有合适的市场。 PMF非常重要，这是创业公司的关键，赢得胜利或生存，拥有0到1的过程。但是，当你拥有最好的投资商业模式时，你可以享受从1到10、甚至从10到100的过程，而不仅仅是从0到1。 我们在过去已经积累了优秀的投资回报。但最重要的是未来，高度比广度更重要，我们将更加专注于投资最好的商业模式、最好的创始人。 过去，我们有一些经验教训，以为随着AUM的扩大，更多的人可以保证更好地投资。但是现在我们认为，如果有好的组织和人才，精简、有活力的团队反而能做出更好的成绩。 国内外环境都在发生深刻变化，以AI为代表的科技发展，将带来深刻而广泛的社会和经济变革，中国的AI正在迅速发展。中国的创业者也持续进化，他们更加以股东为导向、更有效地控制开支和成本。超过90%的新一代创业者拥有全球视野，从一开始就锚定全球市场——这正是中国风险资本的优势所在。 源码新十年，仍然年轻。我们将轻装上阵，守正创新；我们将保持耐心和好奇，永葆初心；我们将更老练，稳准狠，不废话，少走弯路，少做无用功。我...

从ChatGPT代表的文生文，到Midjourney代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，Suno为代表的文生音乐，“暴力美学”在持续突破内容生产的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，下一个领域会是什么？在人类可视范围，可选的答案不多，更多人愿意押注在3D领域。 它代表了从元宇宙、XR设备、以及Apple Vision Pro 带来的持续期待，关于我们对内容消费体验的不断追求，关于人类自身未来生活的想象。 但3D赛道同时又似乎是目前尚未被巨头覆盖的领域，尚未有基石模型，一切尚在混沌，尚在迅疾发展，但也拉开一场争夺未来的赛马：是发布产品还是打磨技术？是不断迭代还是交付工业标准？是从图像开始还是3D原生？在这些问题的推动下，3D领域的技术在过去一年飞速迭代，甚至已经开始出清。 本文试图描述3D领域的技术发展路径，并通过不同玩家的产品和市场判断，尝试解答上述问题。 有意思的是，似乎当前在3D领域最有价值的工作，多数都是由华人完成的。有团队直白地告诉我们：图生3D的 Sora 时刻，会在中国发生。这真是令人兴奋的判断。 01 从谷歌DreamFusion 开始的升维路径： 从2D图像生成模拟3D模型 与图像和视频不同，人们在日常生活中单纯从视觉感知很少接触真正的3D信息。 因为人的双眼成像和立体视觉机制，导致人的大脑如此容易被骗，我们可以通过多种手段把2D信息做成3D感受，比如最近Sora 带来的视频，比如全景图片、球幕电影、3D电影、裸眼3D等多是如此。 而且，3D资产比2D复杂很多。2D的AIGC基本只有一种选择：生成像素。但是模型、贴图、骨骼、（关键帧）动画等都可以算作3D资产的一部分。而即使是最主流的3D资产——3D模型——其表示也分为网格（Mesh）、体素（Voxel）、点云、SDF、NeRF 等等。 一旦考虑到实际落地到渲染管线中，由于多年来产业发展的基础限制，基本上只有一种主流表示可以选择：Mesh。一个基本的Mesh大概如下图所示。由成百上千个或四方的，或三角形的面，共同构造出一个三维的物的各个角度。 图片来自Polygon mesh的维基百科 在非AI生成的情况下，这样的3D模型可以通过扫描生成，也可以由建模师手动生成。后期再进行对外部材质的贴图，呈现出一只可以用在游戏中的，或是蓝色卡通感的海豚，或是偏灰现实感的海豚。 虽然3D模型属于三维模型，但我...